Кога менаџерите зборуваат за вештачка интелигенција, разговорот речиси секогаш се фокусира на предната страна на куќата: чат ботови, мотори за препораки, персонализација на клиентите и креативна генерација. Овие се видливи, пријателски на насловната страница случаи на употреба, но тие често се најмалку веродостојни извори на долгорочен ROI. Според Карл Пинто, ветеран лидер на претпријатието кој помина речиси две децении во управување со инциденти и дигитални операции, вистинската трансформација се одвива тивко во позадина. Скриениот слој на корпоративната вредност Pinto ја изградил својата кариера околу помалку гламурозната страна на корпоративната технологија; слојот на доверба. Од неговите години во Dell и Salesforce до неговата лидерска улога во PagerDuty, тој ги гледал големите организации да се борат со оперативната сложеност додека ги извршуваат иновациите на работ на работ. Неговата предност е јасна: проблемите со потрошувачите на површината речиси секогаш се враќаат на оперативните неефикасности под нив. „Кога клиентот не може да провери на веб-сајт за е-трговија или дигитална услуга задоцни, тоа ретко е проблем на преден план“, објаснува тој. „Тоа е симптом на нешто подлабоко: системот заситеност, немониторирани зависности, или лоши ескалација процеси. Пинто истакнува дека иронијата на усвојувањето на вештачката интелигенција е дека областите кои најмногу имаат потреба од автоматизација и интелигенција, како што се одговорот на инциденти, набљудувањето и оркестрацијата на работниот тек, често се сметаат за премногу „бацк-офис“ за да ги возбудат тимовите за лидерство. Економија на доверба Размислете за глобален провајдер на логистика кој обработува илјадници трансакции кои се чувствителни на време секој час. Едно прекин може да ги одложи испораките, да ги наруши обврските на клиентите и да чини милиони во договорни казни. Пинто има видено системи за следење на вештачката интелигенција кои предвидуваат кластери на инциденти врз основа на откривање на аномалии да го намалат времето на прекин со двојни проценти. „Тоа е вид на влијание кое не прави наслови, но апсолутно го менува балансот“, вели тој. Во PagerDuty, Пинто работеше со претпријатија кои користеа модели за машинско учење за автоматско сортирање на инциденти, групирање на поврзани предупредувања и приоритетирање на оние кои најверојатно ќе се ескалираат. „АИ не го замени оперативниот тим“, објаснува тој. „Тоа им даде време назад – часови секој ден кои претходно биле потрошени за сортирање на бучава. Тоа искуство ја нагласува пошироката вистина: економијата на доверливоста е помалку за театарот на иновации, а повеќе за оперативниот марж. Додека предната страна на вештачката интелигенција често го поттикнува перцепцијата, оперативната вештачка интелигенција ја поттикнува постојаноста. „Секоја организација сака вештачка интелигенција која ги импресионира клиентите“, вели тој. „Но најсофистицираните лидери сфаќаат дека стабилноста е исто така производ, и тоа е оној кој исплаќа дивиденди секој квартал.“ Зошто лидерите го игнорираат досадното нешто Пинто признава дека е лесно да се види зошто операциите ретко ги насловуваат иницијативите за трансформација. „Поверливоста не фотографира добро“, вели тој со слаба насмевка. „Тешко е да се направи маркетинг видео за системите кои не се урнат.“ Но оваа тенденција да се бараат видливи добивки честопати ги тера компаниите да ја потценуваат кревкоста на нивната инфраструктура. Тој опишува модел кој го забележал во советите на претпријатијата: ентузијазам за генеративни пилоти на вештачка интелигенција во комбинација со двоумење да ги финансираат темелните слоеви кои ги поддржуваат. „Ќе видите компании кои буџет милиони за интерфејси на клиентите наменети за вештачка интелигенција, но сепак се потпираат на рачни процеси за критичен одговор на инцидентот“, вели Пинто. „Тоа е како да се изгради небодер на песок.“ Дел од проблемот, објаснува тој, е наративната предрасуда. „Кога нешто е зад сцената, тоа се чувствува како одржување наместо напредок“, вели тој. „Но, вистината е дека колку повеќе автоматски станува вашиот задник, толку побрзо можете да иновирате насекаде на друго место.“ Тој ги споменува клиентите кои користеле автоматизација за спроведување на политиките за управување, корелирајќи ги показателите за перформансите со бизнис KPIs, па дури и предвидување на ризикот од влијание врз клиентите пред тоа да се случи. „Овие се приказни кои ретко се раскажуваат“, вели Пинто, „но тие се оние кои ќе го дефинираат скалирањето на претпријатијата во следната деценија“. Тивката револуција Пинто верува дека оваа „тиха револуција“ ќе го обликува начинот на кој претпријатијата ќе размислуваат за инвестициите во технологија во наредните години. „Можете само да изградите одлични искуства на клиентите на големи операции“, вели тој. „И AI конечно ги прави тие операции доволно интелигентни за да предвидат неуспех пред тоа да се случи.“ Тој ја гледа оваа еволуција не како промена во технологијата, туку како промена во начинот на размислување. „Компаниите што најмногу ги восхитувам не ја третираат веродостојноста како последица“, вели тој. „Тие ја третираат како овозможувач на амбиција. Перспективата на Пинто го носи тежината на искуството: речиси две децении гледајќи што се случува кога организациите не вложуваат доволно во сигурност и премногу инвестираат во перцепција. „Иронијата“, вели тој, „е дека највредната АИ во претпријатието може да биде онаа која никој никогаш не ја забележува“. - на This article is published under HackerNoon’s Бизнис блогови Програмата . Оваа статија е објавена во HackerNoon's Бизнис блогови Бизнис блогови Програмата .
